공부한 내용
선행연구조사 : The BeachLitter dataset for image segmentation of beach litter
본 논문은 3500개의 해변 쓰레기 이미지와 3500개의 해당 픽셀 단위 레이블 이미지로 구성된 데이터 세트를 가지고, 픽셀 단위 시맨틱 마스킹을 수행합니다. 이는 비용이 많이 들지만, 이를 통해 보다 정교한 자동 시각적 처리를 수행할 수 있는 기계 학습 모델을 구축할 수 있기에 의의가 있습니다. 이 데이터셋은 해양 오염과 컴퓨터 비전에 관심 있는 과학 커뮤니티에게 중요할 것으로 생각되며, 다양한 기계 학습 모델을 사용하여 해양 오염 평가를 포함하는 작업에서 벤치마킹에 사용될 수 있습니다. 해변 쓰레기 이미지는 2011년부터 2019년까지 일본 양행 정부에서 실시한 연안 환경 조사에서 얻어졌으며, 이 이미지는 일반적인 연안 환경 청소 및 해변 쓰레기 모니터링을 통해 얻어졌습니다.
하루 정리
TIL 작성하기
GDSC
6시 실습 멘토
백엔드 온보딩 문서 검수
백엔드 과제 정리
BeachCombine
DB 초기화, 시연용 더미데이터 쌓기
졸프
선행연구조사 - 내 파트 논문 요약